Aunque el mundo empresarial está repleto de herramientas de Business Intelligence e Internet está lleno de información sobre análisis de datos y los beneficios que pueden ofrecer, hay muchas organizaciones que aún no utilizan BI. Tal vez sea porque crean que su sistema actual funciona bien, o porque piensan que el costo de la inteligencia empresarial es prohibitivo, o tal vez se deba a la complejidad que creen que está involucrada en la implementación. Cualquiera que sea su razón, lo desafiamos a considerar al Business Intelligence con una nueva mirada.
Abordamos estos cuatro mitos para ayudar a comprender el BI y el valor que aporta.
¿Es Business Intelligence demasiado complicado? Mito o realidad
Business Intelligence se define como un «conjunto de metodologías, procesos, arquitectura y tecnologías que transforman los datos en información valiosa y útil para permitir una visión estratégica, táctica y operativa más eficaz en la toma de decisiones». Parece complicado pero no lo es; todo el trabajo técnico se hace por ti y se entrega una solución a medida del usuario. Las soluciones de BI proporcionan un ambiente que integra todos los datos e información necesaria para tomar mejores decisiones en una organización.
La filosofía de Takyon es hacer que la gente se sienta confiada con los datos, por lo que nuestras soluciones están construidas con una interfaz intuitiva, para garantizar que sea fácil de usar y entender por los usuarios empresariales no técnicos y les permita tomar decisiones rápidas y precisas.
La claridad de sus datos, la capacidad de extraer información y la capacidad de tomar decisiones estratégicas, tácticas y operativas con confianza y agilidad serán suficientes para superar las complejidades. De los desafíos técnicos se encarga Takyon; lo que le queda es pensar que preguntas quiere que respondan sus datos.
Si queres saber mas sobre la etapa de planificación te invitamos a leer el siguiente articulo:
¿Cuánto cuesta implementar Business Intelligence?
La implementación de una herramienta de BI debe considerarse como una inversión con un retorno. La implementación se puede hacer en etapas, solucionando primero los mayores dolores y en las áreas o procesos que mayor valor agregado genere el análisis de datos. De esta manera la inversión necesaria se reduce y acompaña al proyecto específico. También se debe medir el retorno de cada proyecto y el impacto de las soluciones generadas. Si mejoran mis ventas en un 25% luego de implementar una solución de análisis de datos; cuanto puedo atribuir al analisis y cuanto a un cambio en el mercado?
La inversión está completamente justificada a medida que usted construye una estrategia de BI e implementa la herramienta adecuada, tendrá la capacidad de ver informes hechos de múltiples fuentes de datos que anteriormente no estaban estructurados, extraer información de los datos para desarrollar pronósticos y determinar las acciones correctas a tomar. La capacidad de tomar mejores decisiones que le permitan a su negocio prosperar en condiciones en constante cambio, es definitivamente recomendable y vale la pena la inversión, así como la reducción de residuos, el conocimiento de líneas de productos de bajo rendimiento y la visibilidad completa en un negocio.
¿Por qué Excel no es suficiente para el análisis de datos?
Una hoja de cálculo no proporciona inteligencia, proporciona datos históricos. Con Excel, el proceso de consolidación y actualización de información es manual, propenso a errores y consume mucho tiempo. Lo que las organizaciones terminan teniendo son diferentes versiones de un archivo que toman tiempo de actualizar y analizar, y reportes poco confiables.
Por el contrario, una herramienta de BI procesa múltiples fuentes de datos en tiempo real, consolidando la información en un solo lugar. Además, permite personalizar paneles, visualizar datos de manera dinámica y generar reportes automatizados con información confiable y actualizada.
Mira el testimonio de que implemento una solución de datos para reemplazar excel en su día a día Filgo – Takyon
Implementé Business Intelligence, ¿ahora qué sigue?
Implementar BI es solo el primer paso. Para que la información y las decisiones sean precisas, necesitas datos de calidad y una estrategia de mejora continua.
Para aprovechar al maximo el analisis de datos, debes considerar:
- Datos de alta calidad
- Definiciones claras de métricas para realizar un seguimiento
- Apoyo continuo
- Colaboración
- Mejora continua
- Capacitación en lectura y argumentación con datos
Es clave establecer políticas de calidad de datos y realizar capacitaciones regulares para fomentar una cultura data-driven dentro de la empresa.
¡Anímate a comprobar como estas herramientas van a potenciar el rendimiento de toda la organización!
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